Использование данных компьютерной кардиоинтервалографии для диагностики смерти головного мозга

Publication in electronic media: 13.11.2011 under http://journal.forens-lit.ru/node/535
Publication in print media: Судебная медицина и медицинское право: Актуальные вопросы. Материалы научно-практической конференции с международным участием, посвященной памяти Заслуженного деятеля науки РФ, профессора Г.А.Пашиняна. – Москва 2011

Н.В.Малахов, А.В.Елфимов, Н.Н.Спирин

ГУЗ ЯО «Ярославское областное бюро судебно-медицинской экспертизы», г.Ярославль

Кафедра неврологии с курсом нейрохирургии и медицинской генетики ГОУ ВПО ЯГМА, г.Ярославль

Актуальность проблемы

В настоящее время наблюдается неуклонный рост черепно-мозговой травмы, которая встречается от 8 до 15 на 1000 человек в год. Среди этой травмы тяжелое повреждение мозга занимает до 15%. Смертность у этой группы пострадавших составляет 45-60%. Одной из актуальных задач современной нейрофизиологии является исследование закономерностей исходов тяжелой черепно-мозговой травмы. Анализ полученных результатов позволит создать комплекс мероприятий, направленных на улучшение результатов острого повреждения мозга, возможность внедрить в клиническую практику новые методы прогнозирования и верификации смерти мозга.

Цель исследования – изучить состояние отдельных структур вегетативной нервной системы у пациентов с клинико-инструментальными признаками смерти головного мозга.

Клинические группы и методы исследования

Пациентам с клиническими признаками смерти головного мозга мы производили регистрацию и анализ компьютерной кардиоинтервалографии (ККИГ). Данный метод позволяет изучить ряд значений длительности R-R интервалов на кардиограмме. Принято считать, что на длительность R-R интервалов влияет не только активность собственного водителя сердечного ритма, но другие звенья и структуры вегетативной нервной системы (ВНС).

При изучении 20–ти минутных и более длинных записей кардиограммы, (анализ более 1200 значений R-R интервалов) можно судить об активности стволовых, гипоталамических структур, коркового представительства ВНС, действия на сердечный ритм гормонов и нейромедиаторов.

В ходе математической обработки кардиоинтервалограмм мы анализировали следующие показатели: стресс-индекс (SI) – демонстрирует активность симпатоадреналовой системы и выражается в условных единицах (УЕ); спектральную мощность волн I порядка (SHF) – которая характеризует активность собственного водителя сердечного ритма; долевой вклад в активность собственного водителя ритма, выражается в % HF; спектральную мощность волн II порядка (SLF), которая характеризует активность сосудодвигательного центра ствола головного мозга; долевой вклад в регуляцию сердечного ритма сосудодвигательного центра ствола головного мозга, выражается в %LF; спектральную мощность волн III порядка (SVLF), она демонстрирует активность гипоталамических структур головного мозга; долевой вклад в регуляцию сердечного ритма гипоталамического уровня, выражается в %VLF; спектральную мощность волн IY порядка (SULF), она характеризует активность коркового представительства ВНС и действия на сердечный ритм гормонов и нейромедиаторов; долевой вклад в регуляцию сердечного ритма волн диапазона ULF, выражается в %ULF.

Спектральная мощность представлена в миллисекундах в квадрате (мс²).

Клинические признаки смерти мозга у обследованных нами 24 пострадавших с тяжелой черепно- мозговой травмой подтверждались результатами ультразвуковой допплерографии (УЗДГ) сосудов мозга и электроэнцефалографией (ЭЭГ). На ЭЭГ зарегистрировано отсутствие электрических импульсов, а на УЗДГ - реверберирующий кровоток в мозговых артериях.

Группу исследования со смертью мозга составили пациенты обоего пола, в возрасте от 15 до 65 лет (49,4 ±3,8). Группа контроля состояла из 28 здоровых людей обоего пола, аналогичного возрастного диапазона (48,2±2,4). Результаты обработаны программой «Статистика 6.0». После проверки рядов переменных на нормальность с целью выявления достоверных отличий использовали Т - критерий Стьюдента. Результаты (M±m) считали достоверными при р

Результаты и выводы

В группе контроля SI составил 145±14,2 УЕ; SHF – 513,0 ±107,1; % HF – 28,8±2,9; SLF – 473,3±78,9; %LF – 31,5±2,8; SVLF – 211,0±39,9; %VLF-13,3 ±1,1; SULF-380,0±64,8; %ULF- 26,3±3,7.

У пациентов с признаками смерти головного мозга получены следующие результаты:

SI составил 3790,0±100,0 УЕ; SHF – 16,2 ±5,0; % HF – 76,2±20,1; SLF – 0,09±0,01; %LF – 0,4±0,1; SVLF – 0,05±0,01; %VLF-0,23 ±0,1; SULF-5,1±1,1; %ULF- 22,0±1,1.

Различия между группой контроля и пациентами со смертью мозга по всем показателям (за исключением %ULF) – достоверны. Результаты анализа ККИГ демонстрируют, что у пациентов с признаками смерти мозга сердечный ритм в основном обусловлен автономной активностью синусового узла. Активность стволовых и гипоталамических структур приближаются к «0» значениям, а спектральная мощность ULF снизилась в 74 раза. Долевой вклад волн диапазона ULF достоверно не изменился, что можно объяснить высокой активностью симпатоадреналового звена регуляции ВНС (предположительно, за счет влияния на сердечный ритм высокой концентрации катехоламинов).

Результаты ККИГ у пациентов со смертью головного мозга достаточно специфичны и вполне объяснимы. Однако делать выводы о том, что ККИГ может заменить собой УЗДГ и ЭЭГ, на наш взгляд, преждевременно. Требуется продолжить исследования в этой области, провести корреляцию с временными интервалами, сопоставить результаты ККИГ с биохимическими и патоморфологическими данными.