Вы здесь
2.5. Судебно-медицинские приложения вероятностных аналитических технологий
В судебной медицине вероятностный характер большинства изучаемых ею закономерностей приводит к конфликту между постоянно возрастающими потребностями юридической практики и доступными экспертными средствами их удовлетворения. Вследствие этого результаты судебно-медицинских исследований зачастую оказываются лишенными полной определенности и недостаточны для формулирования достоверных экспертных суждений. В данной ситуации судебно-медицинский эксперт оказывается перед необходимостью выбора одного из двух альтернативных вариантов: отказа от ответа на поставленный вопрос или применения соответствующих аналитических технологий и составления выводов в вероятностной форме.
Возможным препятствием для практического внедрения теоретико-вероятностных концепций в судебной медицине может показаться футуристическая направленность аналитического аппарата математических теорий, оперирующих с неопределенностью. В частности, задачей указанных теорий является разработка методов прогнозирования появления события А в будущем при осуществлении некоторого комплекса условий Ψ. Между тем, большинство практических судебно-медицинских задач касаются уже произошедших событий. В этой связи можно выделить три основные области применения теоретико-вероятностных технологий в судебной медицине и экспертной практике.
Первую область составляют проблемы, непосредственно касающиеся событий будущего. Причем эти события относятся к категории альтернативного будущего, такого, которое уже не реализуется, но, возможно, могло бы произойти при выполнении некоторого комплекса условий. Указанным экспертным проблемам соответствует формулировка: «Что было бы, если …?». Совсем недавно подобные вопросы органов суда и следствия относились к категории казуистических, требующих нестандартного экспертного подхода, а случаи их успешного решения подробно освещались в судебно-медицинской литературе [84]. Современная судебно-медицинская экспертная практика уже изобилует вопросами следствия указанного типа. Чаще всего такие вопросы возникают на стадии судебного разбирательства по уголовным и гражданским делам, касающихся медицинской деятельности. Приведем типичную формулировку вопросов суда анализируемой категории:
Какова вероятность благоприятного исхода для жизни пострадавшего при условии своевременного проведения трепанации черепа и удаления субдуральной гематомы (своевременной диагностики тромбоза базилярной артерии и начала лечения инфаркта головного мозга и т.д.)?
Научно обоснованное экспертное решение подобных вопросов вполне возможно на основе применения теоретико-вероятностных концепций. Поэтому одним из судебно-медицинских приложений вероятностных аналитических технологий следует считать моделирование каких-либо юридически значимых событий при любых произвольно заданных обстоятельствах.
Другая область применения вероятностных аналитических технологий касается более распространенных ситуаций, когда известно, что при фиксированных условиях произошло одно из определенной группы событий, но неизвестно, какое именно. Группа дифференцируемых событий (состояний) может иметь дискретный (диагностика причины смерти, идентификация пола и соматотипа) или непрерывный (идентификация каких-либо антропометрических показателей человека) характер. Под фиксированными условиями реализации события в данном случае понимаются результаты соответствующих экспертных исследований.
Таким образом, второй областью судебно-медицинских приложений вероятностных аналитических технологий является идентификация каких-либо событий при фиксированных обстоятельствах, установленных экспертным или следственным путем. При этом идентификация событий возможна на базе применения аналитического аппарата как собственно теории вероятностей, так и математической статистики [23,41]. В случае использования теории вероятностей идентифицируемое событие рассматривается не как актуализованное (произошедшее), а как потенциальное (с точки зрения математики этот процесс можно назвать параллельным переносом системы координат). При установлении большой вероятности реализации идентифицируемого события делается вывод о положительной идентификации, а дополняющая данную величину вероятность реализации какого-либо альтернативного события рассматривается как погрешность диагностики.
Следующим судебно-медицинским приложением вероятностных аналитических технологий являются ситуации, характеризующиеся определенностью относительно самого события, но неопределенностью условий (обстоятельств) его реализации. Указанным ситуациям соответствуют экспертные задачи, связанные с установлением механизма и давности причинения повреждений, необходимостью проверки следственных гипотез. Поэтому указанный тип экспертных задач можно охарактеризовать как процесс судебно-медицинской реконструкции условий реализации событий3.
Таким образом, все многообразие практических судебно-медицинских приложений вероятностных аналитических технологий сводится к трем типовым ситуациям:
- Судебно-медицинское моделирование событий, формально выражающееся проблемой определения вероятности события А при произвольно заданном (нереальном) комплексе условий Ψ.
- Судебно-медицинская идентификация событий, формально выражающаяся задачей определения вероятности события А из некоторой группы альтернативных событий при осуществлении определенного (имевшего место в действительности) комплекса условий Ψ.
- Судебно-медицинская реконструкция обстоятельств события, формально выражающаяся задачей определения комплекса условий Ψ, при которых реализовалось событие А.
Рассмотрению принципов вероятностного анализа перечисленных типовых ситуационных задач и будет посвящено дальнейшее изложение.
3Приведенную терминологию (моделирование, идентификация и реконструкция) не следует путать с нормативно закрепленной, касающейся производства медико-криминалистических экспертных исследований.
